この記事で各種線形変換を行ったので、忘れないようにpythonのコードも記載しておく。
#データの作成 data = np.random.normal(loc=25, scale = 5, size=100000) #平均25,標準偏差5のサンプル100000個 x = np.sort(data)# y = 1. * np.arange(len(data)) / (len(data) - 1) #正規分布の累積分布関数 y_p = stats.norm.ppf(y) #プロビット変換（正規分布の逆関数） y_l = np.log(y/(1-y)) #ロジット変換 y_o = 10 * np.log10(y/(1-y)) #オメガ変換
