この記事で各種線形変換を行ったので、忘れないようにpythonのコードも記載しておく。 #データの作成 data = np.random.normal(loc=25, scale = 5, size=100000) #平均25,標準偏差5のサンプル100000個 x = np.sort(data)# y = 1. * np.arange(len(data)) / (…

通常私たちが行う回帰分析は説明変数xと目的変数yの間に線形の変化があることが前提とされていることが多い。 実際にはそんな単純なデータは少ないので、目的変数yを色々と変形して線形になるように試行錯誤する羽目になる。 そんな変換の一つとしてロジット…