線形重回帰モデルでGPRをして信頼区間を出すのがこちら。 import numpy as np from sklearn.gaussian_process import GaussianProcessRegressor from sklearn.gaussian_process.kernels import DotProduct, WhiteKernel # データの定義 x = np.array([1, 2, …

ガウス過程回帰（GPR）を使いたくなったので、とりあえず一番簡単なデータのデータで回帰分析と信頼区間を出す方法を聞いてみた。 ここからもうちょっと勉強します。 カーネルはDotProduct()とWhiteKernel()を使うといいらしい。 import numpy as np from sk…